# agent-overview

Архитектура исследовательской команды из девяти субагентов для Claude Code. Помогает координировать сбор научных статей, разбор кода и анализ данных.

- субагент · `type=agent` · Claude Code · 1011 установок
- Автор: davila7
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/agents/deep-research-team/agent-overview.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/agents/agent-overview

## Что делает

Спецификация описывает многоагентную систему Open Deep Research Team. В неё заложены роли для девяти специализированных исполнителей. Оркестратор берёт на себя общий пайплайн проекта, распределяет задачи и отслеживает прогресс через `TodoWrite`. Уточняющий агент оценивает запрос с коэффициентом уверенности от 0.0 до 1.0 и формулирует вопросы с вариантами ответов.

Дальше подключаются исследователи под конкретные типы источников. Академический агент анализирует публикации из ArXiv, PubMed и Google Scholar с сохранением DOI. Технический изучает репозитории GitHub и API, а аналитик данных считает статистику и сравнивает бенчмарки. Без предварительной настройки отдельных агентов команды этот шаблон остаётся лишь обзорной схемой взаимодействия.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --agent deep-research-team/agent-overview
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.claude/agents/agent-overview.md` — Для всех проектов — ~/.claude/agents/. Claude делегирует задачу сам по полю description или по @-упоминанию

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.codex/agents/agent-overview.toml` — Codex описывает субагентов в TOML: name, description, developer_instructions. Текст из Markdown перенесите в developer_instructions вручную. Для всех проектов — ~/.codex/agents/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/agents/agent-overview.md` — Cursor понимает и .claude/agents/

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/agents/deep-research-team/agent-overview.md

## Когда брать
- спланировать структуру многоагентного исследования
- разбить сложный поисковый запрос на конкретные задачи
- организовать сбор научных статей с проверкой DOI
- согласовать технический анализ репозиториев GitHub

## Примеры запросов агенту
- Покажи схему взаимодействия агентов для исследования темы квантовых вычислений
- Используй структуру agent-overview, чтобы спланировать разбор архитектуры репозитория

## Похожие
- [frontend-developer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-frontend-developer.md) — субагент · 40905 установок
- [dx-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/dx-optimizer.md) — субагент · 1198 установок
- [mlops-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/voltagent-community-mlops-engineer.md) — субагент · 1009 установок
- [postgres-pro](https://affpapa.org/nevibecode/agents/postgres-pro.md) — субагент · 897 установок
- [agent-installer](https://affpapa.org/nevibecode/agents/agent-installer.md) — субагент · 363 установки
- [embedded-systems](https://affpapa.org/nevibecode/agents/embedded-systems.md) — субагент · 279 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 495 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md