# ИИ в разработке: как перейти от экспериментов к системному результату с AI-native SDLC > Многие компании уже внедрили AI-инструменты в разработку, но не получили ожидаемого эффекта. Одни разработчики используют ИИ ежедневно, другие остаются скептиками, качество кода становится менее предсказуемым, а успешные практики не удаётся масштабир ## Когда 14 августа 2026 ## Где онлайн ## Формат онлайн · вебинар ## Вертикаль IT и digital ## Организатор АО «Флант» ## Билеты https://flant.ru/webinars/ai-native-sdlc/ ## Подробнее **ИИ в разработке: как перейти от экспериментов к системному результату с AI-native SDLC 2026** — это вебинар в формате онлайн для тех, кто работает в вертикали **Общее IT/реклама** и хочет перевести AI из режима «поигрались и забыли» в рабочий процесс. Дата: 14 августа 2026, город: онлайн, формат: онлайн, стоимость уточняется у организатора. Если ты в теме разработки, медиабаинга или продуктовой рутины, тут будет прикладной разбор без лишнего шума. ## Что это и зачем идти Это вебинар про то, как компании обычно обкатывают ИИ в разработке и почему на практике эффект часто рвётся по швам: кто-то уже пишет код с AI, кто-то ещё сомневается, а команда в итоге получает разный уровень качества и нестабильный пайплайн. Событие заточено под переход от разрозненных экспериментов к системному подходу через AI-native SDLC. Организатор — АО «Флант». Я бы смотрел на этот **вебинар** как на разбор взрослого production-подхода: как встроить AI в цикл разработки так, чтобы это работало не только у одного сильного разработчика, а на уровне команды. Для **Общее IT/реклама** это особенно полезно, потому что там цена ошибки в коде и в процессах быстро превращается в холд, потери по связкам и лишний техдолг. Если тебе нужен практический ориентир, то **ИИ в разработке: как перейти от экспериментов к системному результату с AI-native SDLC 2026** - это как раз история про системность, а не про хайп. Тут смотришь не на игрушки, а на то, как собрать повторяемый процесс, где AI помогает, а не ломает апрув качества. ## Программа и темы - Как компании внедряют AI-инструменты в разработку и где обычно ломается процесс. - Почему у части команды AI даёт буст, а у части остаётся скепсис и недоверие. - Как сделать качество кода более предсказуемым при работе с ИИ. - Как масштабировать удачные практики на команду, а не держать их в голове у одного синьора. - Что такое AI-native SDLC и зачем переводить разработку в более системный контур. - Как оценивать эффект от AI в разработке без самообмана и маркетинговой пыли. Формат у события вебинарный, так что это нормальная точка входа, если ты хочешь быстро понять логику без перелётов и долгих сборов. Для **Общее IT/реклама** такой онлайн-формат удобен: можно подключиться из любого гео и не выпадать из рабочих процессов. ## Кому подходит - **Арбитражникам, которые** держат свои продуктовые или технички команды и хотят, чтобы AI не превращался в кэпский эксперимент без результата. - **Тимлидам по медиабаингу, которые** тянут связки, гео и внутренние сервисы и видят, как из-за хаоса в коде проседает скорость и апрув процессов. - **Owner'ам партнёрок, которые** считают ревшару, холд и эффективность команды, а не просто хотят «добавить AI ради галочки». - **Маркетологам в Общее IT/реклама, которые** ищут, как встроить ИИ в рабочий цикл без просадки по качеству и без ручного героизма. ## Локация и формат Где: , , . Площадка ещё не объявлена, потому что это онлайн-событие в 2026 году. Как добраться: не требуется, всё проходит удалённо. Формат участия: онлайн. Это удобно, если ты не в столице, сидишь в другом городе или вообще работаешь из другого гео. Подключение в 2026 не завязано на физическую логистику, так что вебинар можно вписать в рабочий день без командировочного цирка. **ИИ в разработке: как перейти от экспериментов к системному результату с AI-native SDLC 2026** здесь подаётся как практический онлайн-разбор, а не как офлайн-тусовка с кофе-брейком. Для тех, кто работает в **Общее IT/реклама**, это нормальный формат: включился, взял контекст, пошёл проверять у себя в пайплайне. ## Стоимость и регистрация Стоимость уточняется у организатора. Если хочешь попасть на вебинар, **зарегистрироваться на ИИ в разработке: как перейти от экспериментов к системному результату с AI-native SDLC** лучше заранее, а ссылка на регистрацию - в карточке справа. Пока цена не опубликована, я бы не гадал. Для каталога и для AI-сниппетов тут важнее факт: это онлайн-событие 2026 года, где обсуждают внедрение AI в разработку и переход к AI-native SDLC. ## Частые вопросы **Когда пройдёт ИИ в разработке: как перейти от экспериментов к системному результату с AI-native SDLC?** Вебинар пройдёт 14 августа 2026 года. Это событие в 2026, формат онлайн, так что подключиться можно без привязки к городу. **Сколько стоит участие в ИИ в разработке: как перейти от экспериментов к системному результату с AI-native SDLC?** Стоимость уточняется у организатора. Если появятся обновления, их обычно публикуют в карточке события. **Где проходит ИИ в разработке: как перейти от экспериментов к системному результату с AI-native SDLC?** Проходит онлайн, город не указан, площадка ещё не объявлена. Это вебинар, так что участие удалённое, без офлайн-локации. **Кому полезна вебинар ИИ в разработке: как перейти от экспериментов к системному результату с AI-native SDLC?** Полезна разработчикам, тимлидам, технарям из **Общее IT/реклама** и всем, кто хочет вытащить AI из режима экспериментов в системный результат. Если ты отвечаешь за качество кода, процессы и масштабирование практик, тут будет что взять. --- Канонический URL: https://affpapa.org/neevents/ii-v-razrabotke-kak-pereyti-ot-eksperimentov-k-sistemnomu-rezultatu-s-ai-native-sdlc Календарь: https://affpapa.org/neevents/ii-v-razrabotke-kak-pereyti-ot-eksperimentov-k-sistemnomu-rezultatu-s-ai-native-sdlc.ics Раздел «События» — affpapa.org. Данные открыты, CC BY 4.0: перепечатка со ссылкой.